"Digital Twin-Enhanced Framework for TCP Throughput Map Construction in Dynamic IoV", In 2025 28th Conference on Innovation in Clouds, Internet and Networks (ICIN), Paris, France
Weiwei Hu, Yuichi Ohsita, Hideyuki Shimonishi
"Thing2Vec 人の行動理解に向けたモノの使用特性のベクトル埋め込み方法の提案", AIoT行動変容学会第9回研究会(BTI9), はこだて未来大学, 函館
田仲百音，岸野泰恵，下西英之 https://www.sig-bti.jp/event/pdf/BTI-09_Proceedings.pdf#page=131
[優秀発表賞] "ガウス過程回帰モデルにより学習したトランスフォーマーによるリアルタイムな確率的電波マップの構築 ", 電子情報通信学会IN研究会, 沖縄
槌野 斗馬(阪大), 下西 英之(阪大), 大平 健司(阪大), 中平 俊朗(NTT), 篠原 笑子(NTT), 淺井 裕介(NTT) https://ken.ieice.org/ken/paper/20250306ic […]
"Wi-Fiアクセスポイント通信量を用いた教室使用状況リアルタイム予測AIの提案と評価", 電子情報通信学会IN研究会, 沖縄
坂谷遥平（阪大）・義久智樹（滋賀大）・大平健司・下西英之（阪大） https://ken.ieice.org/ken/paper/20250307Bc8f
"人と共存する環境計測ロボットのための経路計画の最適化", 電子情報通信学会CQ研究会, 沖縄
中村俊太、TECHASARNTIKUL NATTAON、大下裕一、下西英之（阪大） 研究会 - 人と共存する環境計測ロボットのための経路計画の最適化
[学生優秀発表賞] "大規模言語モデルを用いた個人の温熱快適性モデリングとエージェントシミュレーション", 電子情報通信学学会CQ研究会, 沖縄
佐々木晋之介, TECHASARNTIKUL NATTAON, 大下裕一, 下西英之（阪大） https://ken.ieice.org/ken/paper/20250305sciL/ CQ研究会 学生優秀発表賞 受賞 […]
室内環境や作業内容による快-不快および覚醒度の変化の個人別モデル化, [優秀発表賞] ", 電子情報通信学会IN研究会, 沖縄
川口椋太郎・大下裕一・原 博子・下西英之・村田正幸（阪大） https://ken.ieice.org/ken/paper/20250305Fc8y
[BEST PAPER AWARD] "Robot Path Planning for Monitoring Dynamic Environment by Predictive Uncertainty Minimization Using Gaussian Process Regression" 43rd IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE 2025), Las Vegas, USA
Tian Gao, Nattaon Techasarntikul,Yuichi Ohsita,Hideyuki Shimonishi(Osaka University, Japan)
"Enhancing IoT System Maintenance and Log Recording with Augmented Reality:A Comparative Analysis of HMD and HHD", 43rd IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE 2025), Las Vegas, USA
Eita Kobayashi (Osaka University, Japan), Nattaon Techasarntikul (Osaka University, Japan), Yuichi Ohsita (Osa […]
"Detecting Falls and Slips in Wheelchair Users Using Low-Resolution Thermal Imaging", 43rd IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE 2025), Las Vegas, USA
Shisei Nakamura, Masaaki Yamauchi, Miwa Sugita, Yoshihiro Aso, Yuichi Ohsita and Hideyuki Shimonishi
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